Lead DevOps

≈ от 200 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Наша команда создает ключевой продукт для аналитики Сбера — Прикладную аналитическую платформу B2C. Мы помогаем сотням команд внутри экосистемы быстро создавать надежные аналитические витрины на Облаке Данных, чтобы глубже понимать клиентские пути и формировать персонализированные предложения.

Чем предстоит заниматься

Управлять командой DevOps инженеров

Обеспечивать бесперебойный деплой витрин данных до ПРОМа, быструю диагностику и решение инфраструктурных проблем, эффективное взаимодействие с группой сопровождения

Писать и оптимизировать сценарии сборки и развертывания, ускорять поставки релизов за счет автоматизации рутинных операций

Проводить ревью DevOps-кода и архитектуры коллег, отвечать за то, чтобы пайплайны были не только рабочими, но и эталонными

Наши требования

Наличие высшего образования

Коммерческий опыт на позиции DevOps от 3 лет

Экспертный уровень владения Groovy, Python(ООП), Git, Jenkins (Pipeline as Code), понимание контейнеризации и оркестрации (OpenShift / K8S)

Понимание инфраструктуры Hadoop, S3 и знание ETL процессов, владение Infrastructure-as-Code на практике

Знание принципов Secured DevOps (безопасность на всех этапах пайплайна, Hashicorp vault(Secman))

Уверенная работа в среде Linux (RedHat/Alt) и администрирование Docker

Опыт управления DevOps-командой (менторство, распределение задач, контроль качества кода коллег через Pull Request'ы), опыт внедрения процессов Continuous Improvement (ретроспективы, метрики эффективности пайплайнов, DORA metrics)

Навыки планирования релизов и управления техническим долгом (приоритезация задач между новой разработкой и поддержкой стабильности)

Опыт разработки на Java

Опыт работы с Spark, Kafka, PostgreSQL