Высшее образование (математика, физика, финансы и т.п.) или последние курсы обучения
Знание основ финансовой математики (модель Блэка-Шоулза-Метона, риск-нейтральная мера, кривые дисконтирования, поверхность волатильности и т.д.)
Знание основ стохастического анализа (броуновское движение, формула Ито и т.д.)
Базовые знания численных методов (метод Монте-Карло, метод конечных разностей, оптимизационные методы)
Владение языком Python на базовом уровне
Ответственность, умение работать самостоятельно
Желание развиваться и интерес в области моделей прайсинга производных финансовых инструментов
Знание стохастического анализа
Знания продвинутых моделей ценообразования производных финансовых инструментов (модели процентных ставок, модели локальной и стохастической волатильности)
Знания в области математической статистики
Опыт работы с экзотическим производными финансовыми инструментами
Опыт работы с библиотеками прайсинга производных финансовых инструментов
Продвинутое владение языком Python
Понимание принципов объектно-ориентированного программирования
Умение писать аккуратный и понятный код
Владение системой LaTeX
Опыт написания научных статей или методологических документов