Java разработчик

≈ от 250 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка новой функциональности для параллельной обработки данных больших объемов на Java

Оптимизация производительности высоконагруженных модулей продукта

Разработка новой функциональности для интеграции с модулями платформы

Отладка и тестирование приложений (юнит-тесты, интеграционные)

Анализ и исправление дефектов ПРОМ

Наши требования

Опыт разработки на Java (Spring), включая основные фреймворки (потоки ввода-вывода, многопоточность) не менее 2 лет

Опыт работы с Docker/Kubernetes

Опыт работы с Unix-системами в командной строке

Базовые знания SQL

Опыт работы с DevOps-инструментами (Jira, Jenkins, Ansible, Nexus, Git и пр.)

Опыт работы со стеком Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie)

Опыт работы с Kafka, Ozone

Опыт применения SDD (Spec-Driven Development)

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Мы предлагаем

Комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI

Мы создаем и развиваем инструменты поставки данных в Корпоративную аналитическую платформу из различных источников, как внутри Банка, так дочерних компаний и Интернет-ресурсов. Нашими потребителями являются почти все подразделения Банка

Стек технологий: Java 17, Kubernetes, Hadoop 3 (Sberbank Data Platform), Apache Ozone, Apache Spark, Apache Kafka