Freedom Telecom Operations·Астана·3 дн назад
Инженер по ИИ
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.
Чем предстоит заниматься
Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
Разработка, обучение, тестирование и внедрение моделей машинного и глубокого обучения
Подготовка и обработка данных для обучения моделей: очистка данных, трансформация, feature engineering
Проведение исследований, экспериментов и сравнительного анализа моделей машинного обучения
Разработка и сопровождение ML-пайплайнов и процессов MLOps
Мониторинг качества моделей, анализ производительности и обеспечение стабильной работы решений
Интеграция моделей машинного обучения в корпоративные системы и производственную среду
Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнеса для реализации AI-проектов
Подготовка технической документации и участие в формировании внутренних стандартов и методологий по ИИ
Участие в проектах цифровой трансформации компании
Наши требования
Высшее образование в области информационных технологий, искусственного интеллекта, математики, анализа данных или смежных направлений
Опыт разработки и внедрения AI/ML-решений от 3 лет
Уверенное владение Python
Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy
Опыт использования TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face или аналогичных фреймворков
Знание методов машинного и глубокого обучения, включая
Классификацию
Регрессию
Кластеризацию
Нейронные сети
Обработку естественного языка (NLP) будет преимуществом
Опыт построения и сопровождения ML-пайплайнов
Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow и др.)
Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
Опыт работы с Apache Spark и/или распределенной обработкой данных
Опыт использования облачных платформ (AWS, Azure, GCP или аналогичных)
Понимание принципов оценки качества моделей, мониторинга и управления жизненным циклом ML-решений
Навыки технической документации и командной разработки
Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM)
Опыт использования технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Опыт работы с векторными базами данных
Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
Знание DevOps/MLOps практик
Английский язык на уровне чтения технической документации
Мы предлагаем
График 5/2, с 9:00 до 18:00
Гибридный формат работы
Свободный дресс-код
Привилегии от экосистемы Freedom Holding
Экстра days off, помимо отпускных и больничных
Материальная помощь по памятным событиям
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
Карьерный рост в команде дружных профессионалов
