Data Scientist (Рекомендательные системы)

300 000 – 400 000 ₽

на 17% ниже медианы рынка

≈ 3,5 тыс.–4,6 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьАнглийский B2

300 000 – 400 000 ₽≈ 3,5 тыс.–4,6 тыс. $

Сильная вакансия

Платят на 14% выше медианы грейда, навык востребован (Python).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем.

R&D SOTA-архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию.

Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов.

Требования

Не менее 3-х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения.

Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку.

Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода.

Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.

Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене).

Будет плюсом

Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN).

Опыт построения DL моделей (PyTorch).

Опыт в решении задачи Поиска/рекламного аукциона.

Условия

Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке.

Задачи на стыке рекомендаций и финансов.

Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская.

Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования.

Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн.

Возможность профильного обучения за счет компании.

Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.