AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Обязанности
•Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например, модели, предсказывающие доход клиента; модель эластичности отклика клиентов на ставку; модель вероятности отказа андеррайтинга и т.д.)
•Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования
•Оптимизация логики работы СПР (системы принятия решений) с целью её ускорения
•Участие (совместно с ИТ) во внедрении моделей в СПР
•Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования
•Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например, распознавание изображений)
•Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения
•Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции отдела
Требования
•Знание современных технологий ML
•Понимание алгоритмов ML, DL: умение интерпретировать и презентовать результаты
•Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них
•Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
•Знание теории вероятности и математической статистики
•Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций
