Аналитик данных

ПАО Сбербанк

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Корпорация

Россия

Fintech

Описание вакансии

Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum.

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок Пруденциального резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

Обязанности

•анализ и уточнение требований к доработкам

•прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода

•разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы

•проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном

•подготовка к внедрению функционала

•сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)

•коммуникации с заказчиком и смежными командами

Требования

•опыт работы с реляционными\\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \\ разработчика ETL-процессов \\ инженера данных

•опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark

•уверенное знание SQL

•опыт работы с большими данными, оптимизация

•умение читать чужой код

Будет плюсом

•знание предметных областей: банки, кредитные риски

•опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс

•опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins

•опыт оптимизации SQL-запросов