Lead Data Engineer

Эвокарго
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.

Что делает команда и кого мы ищем

Мы "Отдел восприятия" отвечаем за «зрение» нашего беспилотного автомобиля. Наша команда создает и обучает нейросетевые модели, которые формируют детальную и точную картину окружающего мира. Качество и скорость разработки моделей напрямую зависит от количества и уровня подготовки данных. Сегодня мы активно работаем с данными камер и лидаров, и в будущем планируем начать работать с радарами для создания ещё более надежной мультимодальной системы

Мы ищем Руководителя группы инфраструктуры данных, который будет отвечать за весь жизненный цикл: от получения сырых данных с сенсоров до их превращения в готовые датасеты для обучения моделей. Ваша задача — вывести инфраструктуру на новый уровень зрелости, сделав её надёжной и масштабируемой.

Вам предстоит
Переосмыслить текущую архитектуру инфраструктуры: создать видение новой системы хранения, обработки и подготовки данных, а затем реализовать его — от плана до работающих решений;
Руководить командой инженеров: планировать задачи, распределять работу, проводить код-ревью и развивать экспертизу, расширяя команду по мере роста;
Обеспечивать кросс-функциональное взаимодействие с командами ML-инженеров и асессоров.
От будущего коллеги мы ждем
Уверенное владение языком программирования Python;
Опыт работы в среде Linux;
Знание библиотек для обработки данных (pandas, numpy и др.);
Опыт проектирования, оптимизации и поддержки масштабируемых ETL-пайплайнов;
Опыт проектирования и работы с облачными хранилищами (S3, Data lake, Data warehouse);
Опыт проектирования баз данных (SQL, NoSQL);
Опыт работы с Docker и выстраивания процессов непрерывной интеграции и доставки на основе GitLab CI;
Опыт управления небольшой командой.
Будет плюсом
Понимание принципов работы ML-моделей;
Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow);
Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC);
Опыт работы с оркестраторами (Prefect, Airflow);
Опыт работы с инструментами и процессами разметки данных;
Знакомство с системой ROS;
Работа с Telegram Bot API.
​​​​​​​Почему вам у нас понравится
Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
Оформление по ТК РФ;
Аккредитованная ИТ-компания
ДМС со стоматологией;
Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).