О продукте
EvoAI — это веб-SaaS-платформа для разработки LLM-приложений. С её помощью команды собирают и выкатывают в прод корпоративных AI-агентов, подключают их к Telegram и другим каналам и оркеструют поверх собственных данных.
Команда на этапе активного роста — мы перестраиваем техническую команду под масштабирование. Нам нужен senior-инженер и лид, который хочет ownership, а не детальные ТЗ; думает системно; готов влиять на архитектуру, процессы и качество; хочет строить платформу, а не «закрывать таски».
Роль
Ты — владелец качества продукта.
Отвечаешь за QA-стратегию и качество релизов платформы, на которой работают корпоративные клиенты. Это не только функциональное тестирование UI — это качество недетерминированной AI-системы: агентов, RAG-пайплайнов, интеграций с LLM-провайдерами и vector-базами.
Зоны ответственности
•QA-стратегия продукта — и для классической веб-части (Flask API, Next.js UI), и для LLM-специфичной (eval агентов и RAG, prompt-регрессии).
•Ownership процессов тестирования — TDD (red → green → refactor), AAA-структура, разделение unit / integration / E2E.
•Quality gates для релизов — coverage-пороги, type-check (ruff / tsc), линты, прогон Playwright, проверка миграций Alembic.
•Развитие автоматизации — pytest + testcontainers на бэке; Vitest + React Testing Library + Playwright на фронте; нагрузочное и chaos-тестирование Celery-воркеров и vector-БД; security-тесты (SSRF-прокси, multi-tenant изоляция, секреты).
•Eval-инфраструктура для AI-агентов — автоматизация качества ответов через Langfuse / Opik / Weave, регресс-наборы по промптам и тулзам, метрики качества RAG-ретривала.
•Управление небольшой QA командой - управление фокусом команды и распределение задач.
•Менторинг QA и разработки — code review тестов, прокачивание команды в pytest / Vitest.
Ожидания от кандидата
•5+ лет опыта в QA.
•Опыт построения QA-процессов с нуля или их масштабирования.
•Понимание SDLC и CI/CD (GitHub Actions, Docker Compose в пайплайнах, параллельный прогон тестов).
•Уверенный Python: pytest, фикстуры, параметризация, моки, testcontainers; опыт тестирования Flask / SQLAlchemy / Celery.
•Автоматизация фронта: Vitest или Jest + RTL, Playwright или Cypress на E2E.
•Тестирование API: REST / contract-first (OpenAPI), типобезопасные контракты.
•Понимание распределённых систем: очереди (Celery / Redis), async-флоу, eventual consistency, мультиарендность.
•PostgreSQL: миграции (Alembic), tenant-scoping, тестирование на реальной БД, а не на моках.
•Умение аргументировать качество с точки зрения бизнеса (риск регрессии vs. скорость релиза).
•Самостоятельность и проактивный ownership: умение брать зону ответственности целиком и доводить до результата без детальных ТЗ.
Будет плюсом
•Опыт тестирования LLM-приложений или AI-агентов.
•Опыт с vector-БД (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone и т. п.) и тестированием качества RAG-ретривала.
Условия
•Удаленный формат работы с 09:00 до 18:00 по мск;
•Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.
