WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)

Сбер·Москва·9 июля

Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)

300 000 – 500 000 ₽
на 17% ниже медианы рынка
≈ 3,5 тыс.–5,8 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
300 000 – 500 000 ₽≈ 3,5 тыс.–5,8 тыс. $
Навык востребован (Python). Но верх вилки на 20% ниже медианы грейда.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение, и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.

Обязанности
дорабатывать и поддерживать существующий сервис.
разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями.
помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных.
проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML-моделями.
Python, FastAPI/Flask/Django.
Kafka, PostgreSQL.
Docker, OpenShift/K8s на уровне разработчика.
понимание принципов работы ML и LLM.
знакомство с ML-стеком (PyTorch, transformers).
Будет плюсом
Hadoop, PySpark, Airflow.
Scala, SQL.
CI/CD (у нас Jenkins + Bitbucket + Nexus), DevOps.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
формат работы — гибрид.
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
корпоративный спортзал и зоны отдыха.
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии и навыки

PostgreSQL
SQL
Python
Docker
Kafka
CI/CD
Jenkins
QA
FastAPI
Сбер
Сбер
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано9 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).