Data-аналитик

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

_Исследование данных (EDA):_ Сбор, очистка и глубокая интерпретация данных из различных источников

_Проектирование витрин:_ Поиск источников, выявление статистических закономерностей, создание прототипов витрин данных для последующего моделирования

_Автоматизация:_ Построение пайплайнов для автоматизированного расчета бизнес-показателей и подготовки регулярной отчетности

_Оценка экономической эффективности пилотов:_ Расчет финансового эффекта от внедряемых моделей и бизнес-гипотез

_Ad-hoc аналитика:_ Оперативная точечная аналитика

Наши требования

Опыт работы аналитиком данных от 2 лет

Уверенное владение Python с библиотеками для анализа данных и визуализации

Продвинутый уровень SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE)

Опыт работы с Hadoop/Spark

Знание основ математической статистики

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас мы ищем в команду Data аналитика