СБЕР·Москва·23 июля
Middle/Senior Deep Learning Engineer (Graph Neural Networks & Anti-Fraud)
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Представьте граф из 300 миллионов вершин. Миллиарды связей. Каждая транзакция, каждый клик, каждая сессия. Ваша задача — сделать так, чтобы ни один мошенник не прошел сквозь эту сеть. Мы создаем антифрод-платформу, которая задает глобальные стандарты индустрии. Мы не просто реагируем на угрозы — мы их предсказываем.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и обучать GNN-модели на огромном клиентском графе (классификация узлов, предсказание связей, кластеризация и другие нетривиальные задачи)
Работать с темпоральными графами, учитывая глубокую историю поведенческих паттернов и транзакций
Готовить модели к суровому продакшену: оптимизация инференса GNN, участие в нагрузочном тестировании и внедрение
Развивать вектор R&D: в перспективе — внедрение трансформерных архитектур, тестирование подходов из RecSys для задач антифрода, создание поведенческих моделей и других SOTA-решений в домене
Наши требования
От 2 лет коммерческого (продакшен) опыта работы с Deep Learning. Вы не просто обучали нейронки «на коленке», а успешно доводили модели до релиза
Уверенный Python и PyTorch. Вы пишете чистый прод-код и понимаете, что происходит «под капотом» фреймворка
Глубокая экспертиза в GNN. Реальный опыт внедрения в продакшен хотя бы нескольких архитектур/подходов (PyTorch Geometric, PyTorch BigGraph, GAT, TGN)
Опыт с Big Data (PySpark, Hadoop). Вы не боитесь распределенных сред и умеете готовить данные для обучения на кластере
Понимание NLP и Transformers. Умеете применять механизмы внимания и работу с последовательностями не только к текстам, но и к табличным/графовым данным
Опыт работы с динамическими графами (Dynamic Graph Neural Networks)
Навыки R&D: умение формулировать гипотезы, дизайнить эксперименты, считать метрики и оценивать результаты
Публикации, пет-проекты и выступления на конференциях — мы очень ценим фундаментальную базу и горящие глаза
Мы предлагаем
Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Готовы бросить вызов графам размером в сотни миллионов узлов?
Откликайтесь, и мы обсудим, как ваши идеи могут стать следующей главой в истории лучшей антифрод-системы мира
Дополнительно
FinForce Awards 2026 — «Лучшее решение на базе ИИ в сфере антифрода»
TECH & AI Awards 2026 — «Решение года»
НСПК 2025 — «Защита физических лиц»
Но нам мало быть лучшими сегодня. Мы ищем инженера-исследователя, который станет техническим лидером в направлении Deep Learning. Вы будете не просто тюнить гиперпараметры, а проектировать архитектуры следующего поколения, которые защитят миллионы клиентов Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 июля
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).