WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Аналитик данных (Риски)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Аналитик данных (Риски)

ПАО Сбербанк·Москва·21 авг.

Аналитик данных (Риски)

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
Проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
Создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
Организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
Разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
Подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
Взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений

Наши требования

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
Опыт работы с различными LLM
Опыт разработки агентов
3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
Глубокое знание SQL и оптимизации запросов
Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
Глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
Знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса
Опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
Понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
Наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
Опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
Навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени
Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям
Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель

Технологии и навыки

Python
Data Science
ML
AI
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior DL (VLM, GigaChat Vision)СБЕРTech Lead Java (GigaChat)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsMiddle/Senior Deep Learning Engineer (Graph Neural Networks & Anti-Fraud)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).