Ищем руководителя направления AI-трансформации Блока, который будет отвечать за формирование и реализацию стратегии внедрения искусственного интеллекта в корпоративно-инвестиционном бизнесе, будет развивать AI-команды, проводить R&D новых AI-решений и внедрять процессы AI-разработки в продуктовых и технологических командах, формировать повестку взаимодействия с академическими партнерами, способствовать найму сильнейших специалистов отрасли в Блок, взаимодействовать с командами и партнерами в части согласования приоритетов и ресурсов.
Аналитическая поддержка принятия управленческих решений в развитии банковских и небанковских продуктов и клиентских сервисов, сегментном управлении и стратегическом планировании Блока в части ИИ (в т.ч. участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации);
Участие в разработке и согласовании единых стандартов разработки моделей, политик и процессов, в т.ч. совместно с Управлением модельных рисков;
Разработка, регулярный контроль и модификация методологии оценки AI Maturity Index Блока совместно с Центром ИИ-трансформации;
Сбор, анализ и поставка требований к генеративным моделям, необходимым для реализации бизнес-инициатив Блока.
Разработка стратегии развития ИИ-трансформации совместно с Центром ИИ-трансформации и развития Data Science;
Определение ключевых направлений и целей развития ИИ в Блоке. Разработка, имплементация, приоритизация и обеспечение выполнения целей стратегии ИИ-трансформации Блока в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;
Согласование и координация финансово-экономических вопросов в части AI-эффектов (методология расчета ФЭО инициатив, консультационная и методологическая поддержка расчетов по проектам, поиск потенциала, отчетность, планирование). Оценка результатов ИИ-трансформации бизнес-процессов Блока совместно с владельцами;
Участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации: представление позиции Блока по вопросам ИИ-трансформации процессов и продуктов на Правлении Банка и перед Центром ИИ-трансформации.
Привлечение Центра практического искусственного интеллекта, AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) и академических партнеров к R&D исследованиям и развитию новых ИИ-направлений в Блоке;
Исследование и анализ лучших практик на рынке через проведение углубленных сессий по технологиям, мониторинг релевантных аналитических отчетов, пилотирование и последующее внедрение технологий в Блоке.
4. Реализация образовательных программ и мероприятий в области искусственного интеллекта:
Организация информационных мероприятий (Deep Dive и т.п.) по ИИ-решениям для сотрудников DS и бизнеса Блока;
Управление процессом разработки и внедрения новых обучающих программ по ИИ в АНО ДПО СберУниверситет для Блока;
Организация взаимодействия с академическими партнерами, формирование совместных образовательных программ с вузами, привлечение сотрудников Блока к преподаванию на них в целях подготовки и найма сильных специалистов в Блок.
Консультирование внутренних заказчиков Блока на этапе реализации/автоматизации/мониторинга моделей на этапе внедрения/тиражирования в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;
Трансляция лучших практик реализации продуктов на основе ИИ в Блоке, организация семинаров и вебинаров по релевантным темам.
6. Сопровождение и координация инициатив в рамках "ИИ-трансформации" в Блоке:
Координация и контроль процесса проработки вопросов, связанных с обеспечением необходимыми инструментами, инфраструктурой, методологической базой, образовательными курсами для эффективного функционирования "ИИ-трансформации" в Блоке.
Совместно с HR разработка стандартов в части подбора, найма, контроля использования (цифровые следы) и оценки компетенции исследователей данных.
Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин.
Опыт в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist от 5 лет.
Опыт руководства кросс-функциональными программами.
LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama и др.).
RAG-архитектур.
Fine-tuning и LoRA.
Embeddings и векторные БД.
AI Agents и Multi-Agent Systems.
Prompt Engineering.
ML-подходы и жизненный цикл ML-моделей.
MLOps и LLMOps.
Оценки качества и рисков AI-систем.
Оценки эффектов от внедрения AI.
Понимание и знание лучших практик и трендов в области AI/GenAI.
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования.
Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических решений/масштабируемых AI-решений для оптимизации и трансформации бизнес-процессов.
Опыт работы с данными в областях: аналитика (BI и продуктовая), машинное обучение ML/DL (NLP), технологии AI (агенты, рекомендательные системы, мультиагентные подходы).
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
Бесплатная подписка СберПрайм+.
Скидки на продукты компаний-партнеров.
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
Корпоративная пенсионная программа.
Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.