DevOps- инженер

≈ от 180 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Строить и улучшать devops конвейеры

Развёртывать приложения от dev до prom в Openshift и напрямую в кластера баз данных

Консультировать разработчиков и смежные группы поддержки, выстраивать процессы

Настраивать мониторинг

Оптимизировать существующие автоматизации

Отрабатывать инциденты и запросы в на обслуживание от команд

Наши требования

Наличие высшего образования

Глубокое знание SQL, администрирование и оптимизация запросов в Clickhouse и PostgreSQL

Уверенное владение Python

Опыт работы с Docker, Kubernetes (k8s) и OpenShift

Уверенное владение Jenkins (Groovy), Ansible, Git (branching, merging, git flow) для сборки, доставки приложений и управления конфигурациями

Понимание оркестрации рабочих процессов через Airflow

Опыт настройки стеков ELK / OpenSearch, Prometheus и Grafana для сбора метрик, анализа логов и визуализации состояния систем

Понимание HTTP(S), gRPC, DNS, REST API, TLS, а также опыт работы с Hashicorp Vault

Понимание Helm

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Мы предлагаем

Офисный формат работы в Казани (ул Спартаковская, 2А)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

Выгодная ипотека для сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Дополнительно

Команда кластера Управление данными и коммуникациями B2C ищет инженера DevOps на наши проекты для Блока B2C, связанные с данными и ETL процессами – Clickhouse, Airflow, Trino, SberETL, Greenplum и другими внутренними инструментами

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют в процессы и продукты Банка решения с применением технологий больших языковых моделей (LLM), аналитики BigData, новых внутренних инструментов, и многого другого

Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии регенеративного искусственного интеллекта