WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

Avito·Весь мир·11 авг.

Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

363 000 – 524 000 ₽
на уровне медианы рынка
≈ 4,2 тыс.–6 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
363 000 – 524 000 ₽≈ 4,2 тыс.–6 тыс. $
80
Сильная вакансия
Платят на 50% выше медианы грейда, за такой навык на рынке платят больше.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Задачи
развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, находить точки роста выручки за счет улучшения ранжирования;
развивать подходы к обучению моделей в условиях смещенных данных и длинной обратной связи;
адаптировать существующие DL-наработки под задачи ранжирования в воронке долгих действий, вести переход с классического ML на DL;
улучшать качество ранжирующей нейросети с учетом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.
Требования
имеете опыт от 4 лет в ML и разработке моделей, которые влияют на продуктовые метрики (конверсию, выручку и т. д.);
работали с DL и поддерживали DL-модели в проде;
умеете строить и интерпретировать AB-тесты, связывать офлайн-метрики моделей с бизнес-результатом;
умеете самостоятельно находить точки роста: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить до продакшена;
готовы писать продакшен-код;
умеете аргументировать решения на основе данных, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Условия и бенефиты
возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
интересные и сложные задачи на большом масштабе;
сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.

Технологии и навыки

Qa
Machine Learning
Data Science
ml
Neural Networks
тесты
Avito
Avito
Весь мир

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано11 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Стажер Data Science (Финансы)ПАО СбербанкMiddle+/Senior Android Developer (ИИ-департамент)СберЗдоровье300 000 – 370 000 ₽Data scientistUNITEL LLCAI EngineerAstana International Financial Centre Authority
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).