Data Scientist

≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык востребован (Docker), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям

Внедрение ML-направления с нуля

Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения

Наши требования

Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет

Понимание специфики рекомендательных систем и задач ранжирования

Самостоятельность: умение декомпозировать задачи, выбирать подход и принимать архитектурные решения в условиях автономности

Опыт дизайна A/B-тестов и анализа результатов

Уверенное владение PyTorch, понимание архитектуры трансформеров, опыт их обучения для задач рекомендаций

Опыт разработки LLM-агентов и их валидации (LLM-as-a-Judge)

ML-алгоритмы: практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost / XGBoost / LightGBM)

RecSys-библиотеки: опыт работы с Implicit, LightFM (или аналогами)

Работа с данными: умение эффективно обрабатывать большие объемы данных (SQL, polars)

MLOps и деплой: навык вывода моделей в продакшн (Docker, FastAPI, Airflow), обеспечение воспроизводимости экспериментов (MLflow / ClearML) и версионирования данных (DVC)

Мы предлагаем

Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет

Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе

Любой удобный график работы (офис/гибрид/удаленка)

Официальное оформление и льготы IT-компаний

Предоставляем необходимую технику для работы

Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство

ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока)

Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды

Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и вкусный фудкорт

Дополнительно

Аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру

Мы помогаем путешественникам находить и бронировать впечатления в 100+ странах: от классических обзорных экскурсий до необычного локального опыта. Более 7 миллионов человек уже отправились на экскурсии с нами! И мы продолжаем расти, запускать новые географии и проекты

Сейчас в нашей команде более 200 профессионалов. Мы верим, что сильный продукт рождается там, где людям дают пространство для идей, экспериментов и влияния на результат. Поэтому создаём среду для роста, инициативы и комфортной работы вместе

Сейчас мы ищем нашего первого Data Scientist. Вам предстоит с нуля развивать направление машинного обучения в нашем продукте. Это роль с высокой самостоятельностью, заметным влиянием на бизнес-метрики и большим пространством для принятия собственных решений

Вы будете тесно работать с командой Data Engineering, которая уже развивает инфраструктуру данных и помогает с подготовкой датасетов для обучения и экспериментов