Data Engineer

≈ от 200 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Проектирование и разработка ETL/ELT потоков на базе Hadoop, SPARK

Сопровождение релиза по всему циклу и написание релизной документации

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область (платформы GreenPlum и Hadoop, Kafka)

Анализ данных по клиентам и кампаниям

Проведение исследований новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений

Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

Участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой

Наши требования

Опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 1 года

Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)

Отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark

Знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data

Опыт разработки ETL-процессов

Опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных

Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka)

Понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания

Ответственное отношение к выполнению задач, желание профессионально расти и развиваться

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский пр. 32 к.1

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!