Наши требования
Уверенно владеет Python и фреймворком PyTorch
Знает форматы обмена моделями (_ONNX_) и умеет пользоваться оптимизаторами вроде TensorRT, TVM или OpenVINO
Работал с разным оборудованием и специализированными чипами для ИИ (хотя бы с одним из пунктов)
Понимает работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы
Способен читать системные логи и дампы памяти
Умеет упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes
Понимает, как строятся микросервисы и асинхронные системы
Настраивал мониторинг нагрузки (_Prometheus_, Grafana) и логирование
Базово понимает риски безопасности при работе с данными и моделями