WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)

Kolesa (АО Колеса)·Алматы·5 дн назад

Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)

1 300 000 – 1 700 000 ₸
≈ 247,2 тыс.–323,3 тыс. ₽
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
1 300 000 – 1 700 000 ₸≈ 247,2 тыс.–323,3 тыс. ₽
54
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но верх вилки на 22% ниже медианы грейда.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Чем предстоит заниматься

Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.)
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных

Наши требования

Уверенное владение SQL и опыт работы с Python
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях
Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы)
Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI)
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow)
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач

Мы предлагаем

Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека
Корпоративные скидки
Программа релокации для иногородних сотрудников
#referral

Дополнительно

Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его
Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта
Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Технологии и навыки

Python
ML
Airflow
Kolesa (АО Колеса)
Kolesa (АО Колеса)
Алматы

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионКазахстан
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior DL (VLM, GigaChat Vision)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsMiddle/Senior Deep Learning Engineer (Graph Neural Networks & Anti-Fraud)СБЕРРазработчик систем автоматизации бизнес-процессовjuno_jobs80 000 – 110 000 ₽
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).