Чем предстоит заниматься
Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.)
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных