Ведущий специалист по математическому моделированию и операционной аналитике
ГК Фармасинтез
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Обязанности
•Разрабатывать модели прогнозирования спроса, продаж, отгрузок, потребности в сырье, материалах и готовой продукции в разрезе номенклатуры, предприятий, регионов, каналов и периодов;
•Формировать сценарные и оптимизационные модели для выбора вариантов производственного плана, объёмов закупок, загрузки мощностей, распределения дефицитных запасов и сроков поставок, производства и отгрузок с учётом экономического эффекта и действующих ограничений;
•Разрабатывать модели раннего выявления рисков и существенных отклонений: дефицита, невыполнения планов, перепроизводства, избыточных и неликвидных запасов, риска списания, срыва сроков, перегрузки мощностей, возникновения узких мест и искажений исходных данных;
•Отслеживать изменения рынка, спроса и иных внешних и внутренних факторов, влияющих на реалистичность планов и экономическую целесообразность выпуска; подготавливать рекомендации по сокращению, переносу или перераспределению выпуска, корректировке приоритетов и замене продукции в краткосрочном плане для предотвращения дефицита, перепроизводства и списаний;
•Проводить факторный анализ отклонений фактических показателей от плановых и прогнозных значений; формировать единый подход к расчёту показателей точности прогнозирования, обеспеченности, оборачиваемости запасов, риска дефицита и списания, потерь от перепроизводства и дефицита;
•Оценивать качество, полноту и согласованность данных; формировать требования к справочникам, витринам и интеграциям совместно с ЦСИТ, управлением данными, закупками, производством, логистикой, коммерческим блоком и финансами;
•Проводить пилотирование моделей, оценивать их качество и фактический операционный и экономический эффект; формировать требования к внедрению, мониторингу и сопровождению в регулярной управленческой практике
•Представлять результаты моделирования руководителям в форме прогноза или выявленного отклонения, вариантов действий, ожидаемого эффекта, ограничений, рисков и рекомендуемого решения.
Требования
•Высшее образование в области прикладной математики, математической статистики, экономики, информатики, физики, инженерии или смежных направлений; опыт работы в Data Science, прогнозировании, Operations Research, Supply Chain Analytics, промышленной аналитике или математическом моделировании от 3-4 лет;
•Практический опыт разработки моделей прогнозирования спроса, продаж, производства, запасов, закупок, сроков поставок или иных операционных показателей, а также задач оптимизации распределения ресурсов, запасов и производственных планов;
•Уверенное владение Python и SQL; знание методов анализа временных рядов, математической статистики, машинного обучения, проверки гипотез, сценарного моделирования и математической оптимизации;
•Опыт работы с большими массивами данных, контроля их качества, внедрения и сопровождения расчётных моделей; способность самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до оценки результата;
•Будет преимуществом опыт в фармацевтике, производстве, FMCG, логистике, дистрибуции или управлении запасами, а также опыт работы с S&OP, ERP, MES, WMS и BI-системами.
Условия
•Работа в стабильной отечественной фармацевтической компании;
•График работы: 5/2, выходные дни суббота, воскресение
•Трудоустройство согласно ТК РФ, соц.гарантии согласно ТК РФ;
•Достойная заработная плата обсуждается по результатам собеседования
•Компенсация питания, ДМС
•Локация: м. Щукинская