П
Data Scientist / ML-инженер в команду моделирования Антифрода
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества.
Вам предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Наши решения регулярно получают высшие награды индустрии
•FinForce Awards 2026 — победа в номинации «Лучшее решение на базе ИИ в сфере антифрода» (finforceawards.ru/laureats2026)
•TECH & AI Awards 2026 — победа в номинации «Решение года» (cdosummit.ru)
•НСПК 2025 — победа в номинации «Защита физических лиц» (nspk.ru)
Обязанности
•Работа с данными: Разрабатывать витрины данных, агрегаты и создавать новые признаки на базе собственного Feature Store.
•Fraud-аналитика: Исследовать кейсы мошенничества, разбирать схемы и паттерны, изучать механику реализации атак.
•Моделирование: Разрабатывать, обучать и анализировать работу ML-моделей, оценивать их качество и метрики.
•Продакшен: Выводить модели в ПРОМ, настраивать мониторинг, оценивать бизнес-эффект от внедрения.
Требования
•Опыт: От 2 лет реального коммерческого опыта разработки и вывода ML-моделей в прод (задачи классификации и ранжирования).
•Код и базы данных: Отличные навыки Python и SQL (умение писать сложные, оптимизированные запросы).
•Big Data: Опыт подготовки табличных данных для обучения и инференса: построение витрин, агрегатов, генерация фичей, уверенная работа с большими объемами данных.
•Алгоритмы: Отличные знания классического машинного обучения (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик.
Будет плюсом
•Опыт работы с PySpark, Hadoop.
•Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow ) и ML-пайплайнов (DVC, MLflow)
•Знание DL-архитектур для табличных данных и последовательностей.
Условия
•Сильное комьюнити: Большая команда DS Антифрода, где развивают как классические, так и самые инновационные подходы в индустрии.
•Масштаб и смысл: Реальная работа с Big Data. Твои модели поедут в прод и будут защищать людей, помогая ловить мошенников.
•Инфраструктура: Наличие мощного вычислительного кластера и современных сред разработки, включая GPU.
•Комфорт: Технологичный и уютный офис СберСити (м. Кутузовская).
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.