Data Scientist
Группа НЛМК
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Чем предстоит заниматься
•Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
•Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
•Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
•Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
•Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
•Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
•Разработка и внедрение CV-решений;
•Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
•Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
•Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
•Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Для нас важно
Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML
•Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
•Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
•Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
•Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
•Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;
•Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
•Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.
Технические компетенции
•Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
•Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
•Опыт построения CV-моделей;
•Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
•Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
•Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
•Применение LLM в разработке решений.
Отраслевые и прикладные знания
•Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
•Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
•Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Работа в группе НЛМК - это
•ДМС, включая стоматологию;
•Страхование жизни и страховка для путешественников;
•Корпоративная мобильная связь;
•Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
•Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
•Возможность обучения за счет работодателя;
•Активная корпоративная жизнь;
•Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
•Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.