Senior CV Data Scientist (SberAI)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области компьютерного зрения. Наш подход объединяет три ключевых элемента:
•Передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры, включая мультимодальные решения и LLM, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями
•Мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипипрования, обучения и деплоя моделей, что ускоряет цикл разработки в разы
•Глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения CV-решений в production, от прототипа до масштабирования на edge-устройствах
Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models).
Обязанности
•анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM
•разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга
•интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений
•оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах;
•взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами
•документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)
•code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде
•исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM.
Требования
•опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов
•хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов
•глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers
•понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия;
•опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.)
•знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями
•опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса
•умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы
•понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры
•опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом
Будет плюсом
•публикации или выступления на профильных конференциях
•опыт работы с видеоаналитикой и трекингом объектов
•навыки работы с Kubernetes
•опыт работы с геоинформационными данными или спутниковыми снимками
•знание основ MLOps и опыт построения пайплайнов для обучения и деплоя моделей.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).