Ведущий разработчик, Платформа AI-автоматизации

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет! Это команда платформы AI-автоматизации. Мы создаём внутреннюю платформу для разработки AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды Ozon. Наша цель — дать инженерам готовый набор инструментов для создания агентских систем без необходимости каждый раз строить инфраструктуру с нуля.

О роли

Сейчас проект находится на этапе активного развития. Уже есть собственный LLM-шлюз и базовая платформа, а дальше мы строим полноценную экосистему для агентской разработки: SDK, Tool Hub, визуальную оркестрацию, инструменты наблюдаемости и оценки качества AI-решений. Целевая команда не будет заниматься обучением языковых моделей. Вместо этого мы создаём платформенные сервисы и инструменты, которые

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать SDK и платформенные компоненты для создания AI-агентов

Создавать инструменты и сервисы вокруг MCP и Tool Hub

Развивать платформу для запуска и сопровождения AI-автоматизаций

Интегрировать существующие open source-решения в экосистему платформы

Участвовать в проектировании архитектуры платформы вместе с командой

Разработать SDK для создания агентских приложений

Интегрировать внешний агентских фреймворк с внутренним LLM Gateway

Добавить поддержку новых MCP-инструментов

Построить сервис для безопасного выполнения действий от имени пользователя

Реализовать механизмы трейсинга и контроля использования LLM

Наши требования

Опыт коммерческой разработки на любом современном языке программирования

Опыт проектирования backend-сервисов

Понимание принципов построения API и распределённых систем

Опыт разработки платформенных решений или внутренних инструментов

Интерес к современному AI-инструментарию и практический опыт его использования

Опыт создания автоматизаций или AI-интеграций

Наличие pet-проектов c применением AI

Практический опыт работы с несколькими harness-системами и понимание их отличий, преимуществ и недостатков

Опыт разработки AI-агентов, пайплайнов автоматизации, систем tool management

Языки: Go, Python, TypeScript/JS — уверенно знать один из них; Go как основной или как второй язык — дополнительный плюс

Инфраструктура: Docker, Kubernetes, gRPC

Данные и обмен: PostgreSQL, Redis, S3, Kafka

AI‑слой: написание AI‑автоматизаций и оркестрация агентов; системы управления инструментами (tool management) и скиллами, коммунальные агенты; RAG‑пайплайны; интеграция с LLM‑провайдерами и собственными self‑hosted-моделями (обучение и хостинг моделей — на ML‑инфраструктуре, не на нас)

Observability: OpenTelemetry, Grafana CI/CD: GitLab CI