
Ведущий инженер данных DWH (Senior)
Eqvanta
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
•стабильность: компания на финансовом рынке с 2008 года, входит в ТОП-50 лучших работодателей (рейтинг HH.ru)
•работу в компании - лидере на рынке микрофинансовых услуг
•работу в соответствии с законодательством РФ во всех аспектах деятельности
•официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС
•финансовую стабильность: гарантированная ежегодная индексация оклада, своевременные выплаты без задержек
•работу с профессиональной командой IT, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
•удаленный или гибридный формат работы
•дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам
•ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия
•современный IT-ландшафт
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
•разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
•разработка нового и доработка существующего функционала DWH
•оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
•управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
•создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
•создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerBI
•взаимодействие со смежными командами и заказчиками
МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ
•опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
•опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
•опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
•технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение SQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
