П
Руководитель команды (AI Agent Development)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы ищем Team Lead, который возглавит направление разработки AI-агентов, будет руководить командой инженеров и отвечать за создание AI-решений, которые приносят измеримую пользу бизнесу.
Обязанности
•руководить командой из 4 разработчиков, помогать ей расти и обеспечивать высокое качество разработки
•проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе современных LLM
•строить и оптимизировать RAG-пайплайны, разрабатывать мультиагентные системы
•интегрировать AI-агентов с внутренними сервисами, API и корпоративными системами, обеспечивая их работу в production
•формировать техническое видение AI-направления и участвовать в развитии AI-продуктов совместно с бизнесом
•определять метрики эффективности AI-решений, оценивать их влияние на бизнес и принимать решения на основе данных
•планировать развитие направления, приоритизировать задачи и проверять гипотезы, чтобы быстрее находить работающие решения
•проводить code review, принимать архитектурные решения и выступать техническим наставником команды.
Требования
•опыт руководства командой разработки
•практический опыт разработки и внедрения GenAI-решений
•опыт самостоятельного проектирования и прототипирования AI-агентов
•инженерная культура - уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID, знание алгоритмов и структур данных
•практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini или open-source моделями)
•опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками
•понимание RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering и инструментов оркестрации AI-агентов
•опыт интеграции AI-решений в production
•понимание подходов к проверке гипотез и оценке эффективности AI-продуктов
•умение принимать архитектурные решения и брать ответственность за результат.
Будет плюсом
•опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
•опыт построения мультиагентных систем
•опыт развертывания локальных LLM
•понимание observability, мониторинга и оценки качества AI-систем.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

