Аналитик в команду аналитики карты Пэй

≈ 200 000 – 330 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 200 000 – 330 000 ₽наша приблизительная оценка

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса, который развивается как универсальный инструмент для ежедневных платежей, бонусов и сервисов для миллионов пользователей. Команда аналитики продукта карты Пэй отвечает за то, чтобы пользователю было удобно и легко не только открыть карту, но и закрывать любые свои потребности.

О роли

Мы работаем на стыке всех сервисов Яндекса и помогаем продукту находить точки роста в экосистеме. Понимаем специфику продукта каждого сервиса и персонализированно подходим к работе с аудиторией.

Чем предстоит заниматься

Продуктовое развитие карты

Вы будете внедрять различные продуктовые фичи, исследовать воронки, изучать портрет пользователя, формировать гипотезы вместе с командой продукта. А также влиять на приоритизацию фич, предлагать изменения, которые идут в прод и масштабируются на миллионы пользователей

Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов

Предстоит создавать автоматизированные отчёты для команды продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций

Запуск и интерпретация экспериментов

Нужно будет плотно работать с A/B-тестами — от дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и рекомендаций по улучшению

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Наши требования

Применяли или готовы учиться advanced-аналитике: прогнозированию, ML- и uplift-моделированию

Анализировали данные в Python: Pandas, NumPy, визуализация

Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных

Умеете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды — любой инструмент: Tableau, Looker, PowerBI, Superset

Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании: дизайн, статистика, интерпретация

Понимаете цикл продуктовой аналитики — от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций

Мыслите системно и умеете искать инсайты в большом массиве данных

Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости

Умеете доносить результаты до разных стейкхолдеров

Если вы хотите не просто составлять отчёты, а реально влиять на стратегию продукта и всю финансовую экосистему Яндекса — мы будем рады видеть вас в команде

Работали с экосистемными продуктами: например, программами лояльности, BNPL

Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах

Работали в финтехе, платёжных системах или электронной коммерции

Понимаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха

Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention

Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса: YT, MapReduce, ClickHouse

Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных

Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях

Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений