Сбер·Москва·4 авг.
Аналитик данных в команду «Кредитное решение»
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
Проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
Исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
Формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
Создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
Участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
Проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию
Наши требования
Высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться
Хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Знание байесовской статистики
Интерес к тематике LLM агентов
Мы предлагаем
Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Сбер
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).