Основной тех стек: Graph Neural Networks, Geometric Deep Learning, Knowledge Graphs, Data Science, Deep Learning, Git, Machine learning, Python data stack, PyTorch
Hard skills: Теория графов, Графовые нейронные сети, Геометрическое глубокое обучение, Графы знаний (RDF/RDFX, OWL), Английский от upper-intermediate, Математическая статистика, NumPy, Python, Bash
Студент очной формы обучения
Студент российского вуза
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк