DevOps инженер (GigaChat Enterprise "Салют для Бизнеса")

Салют для Бизнеса

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Команда GigaСhat Enterprise ("Салют для бизнеса"), дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

•автоматизация инфраструктуры GigaChat Enterprise

•настройка CI/CD

•оптимизация систем мониторинга и логирования

•разработка инструментов установки GigaChat Enterprise в облачные и on-prem окружения.

Требования

•опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет

•уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu

•практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes;уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере

•опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов

•опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке

•понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем

•опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.

Будет плюсом

•опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений

•опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков

•опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах

•опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами

•опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений

•опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок

•опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов

•понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов

•опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом.

Условия

•достойная заработная плата + годовой бонус

•сильная команда

•дмс, с первого рабочего дня

•работа в аккредитованной IT компании

•льготная ипотека от Сбера

•гибкий формат работы

•участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM

•обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей

•локация: Москва, м. Цв. Бульвар.