
ML-инженер
ТОП КЕЙС
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Привет!
TOPCASE открывает двери для ML-инженера!
Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!
Где мы действуем?
Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.
Что мы предлагаем
•Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);
•Формат работы - офис или гибрид!
•Корпоративные обеды (obed.ru);
•ДМС со стоматологией;
•Дружный и творческий коллектив;
•Рыночную заработную плату и достойные премии;
•Возможности персонального профессионального роста;
•Тренажер, пинг-понг и вот это все.
Что необходимо делать
•Разработка multi-agents system (MAS) и настройка решений на базе LLM под прикладные задачи (NLP, классификация, извлечение данных, генерация);
•Подбор и сравнение моделей (open-source и API: LLaMA, Mistral, GPT, Claude и др.);
•Корректировка решений с помощью fine-tuning / prompt engineering.
Проектирование и реализация RAG-систем;
•Формирование датасетов;
•Оценка качества моделей (метрики, A/B тесты) и создание eval MAS.
Интеграция моделей в сервисы (API, микросервисы);
•Оптимизация производительности (latency, cost, memory footprint);
•MlOps;
•Документирование и версионирование решений .
Что мы ждём от тебя
•Работа с LLM (API, openai-client, vllm, llama.cpp);
•Fine-tuning подходы: SFT, lora;
•Работа с embedding-моделями: langchain, sentence-transformers, семантический поиск elasticsearch по embeddings;
•Работа с MAS: langgraph, websoket, RPC;
•Работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, REST API (FastAPI), Git (GitLab), CI/CD;
•Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch);
•Владение Python;
•Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности.
Технологии и стек проекта
Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker.
Как мы будем знакомиться
•онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
•онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).