MLops

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)

Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод

Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений

Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем

Внедрение систем мониторинга качества моделей в production

Наши требования

Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)

Навыки программирования на Python, Bash

Знание SQL

Уверенный пользователь Linux

Понимание CI/CD-практик

Понимание процессов машинного обучения и Data Science

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира)

Выгодные ипотечные льготные условия кредитования

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Детский отдых и подарки за счет Компании

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Дополнительно

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование

Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод