Сбер·Москва·11 июня
Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)
350 000 – 750 000 ₽
на 4% ниже медианы рынка
≈ 4 тыс.–8,7 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Платят на 20% выше медианы грейда, навык востребован (Python).
Описание вакансии
Система SberBPM — продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования.
Обязанности
разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).
совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерировать инсайты на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников.
участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов.
решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и т. д.).
взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач.
обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuning, RAG).
Требования
опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет.
профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика).
уверенное владение Python.
глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры).
опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuning, prompt-tuning, SFT).
владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn).
опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, PyTorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp).
опыт работы с bash/git.
оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM.
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов.
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока.
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
корпоративный спортзал и зоны отдыха.
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано11 июня
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).