Системный аналитик (AI/LLM-платформа, Workflow, Агентные системы)
Консалтика
Москва
от 230 000 RUR
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Консалтика — аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора.
Мы создаём продукты в направлениях AML, антифрода, риск-менеджмента и внутреннего аудита.
Наша аналитическая платформа входит в топ-10 мирового рейтинга RegTech.
Мы создаём AI-native платформу по типу визуальных конструкторов процессов (workflow engine), где можно собирать цепочки агентов, интеграций, RAG-компонентов и бизнес-логики. Ищем системного аналитика, который умеет сочетать:
•работу с бизнес-требованиями,
•понимание данных и интеграций,
•знание LLM и инструментов построения агентов,
•и способность делать технически корректные флоу.
Обязанности
Работа с бизнес-требованиями
•Сбор, структурирование и согласование требований с внутренними и внешними заказчиками.
•Исследование текущих процессов и проектирование будущих — с учётом внедрения AI-агентов и автоматизации.
•Ведение рабочих сессий, демонстраций платформы, обучение пользователей.
•Проектирование решений и флоу
•Построение сценариев работы агентов: input → retrieval → обработка → валидация → результат.
•Проектирование сложных флоу на базе AI-платформы (по аналогии с n8n / workflow builder).
•Определение необходимых инструментов: RAG, SGR, knowledge graph, интеграции, API-вызовы.
•Участие в дизайне функциональных модулей: чат-интерфейсы, инструменты агентов, пайплайны данных.
•Документирование схем: BPMN, UML, диаграммы потоков, архитектурные карты.
Работа с данными и интеграциями
•Анализ корпоративных данных, определение источников, качество данных.
•Подготовка SQL-запросов (SELECT, JOIN, агрегации, window functions).
•Работа с реляционными и NoSQL хранилищами.
•Проектирование и документирование интеграций (REST, MQ/Kafka, webhooks).
•Участие в валидации данных для AI-модулей: структура, полнота, связность.
Сопровождение разработки
•Описание функционала, формирование backlog, декомпозиция задач.
•Сопровождение разработки: ответы на вопросы команды, уточнение требований.
•Проведение приемо-сдаточных испытаний, создание тест-кейсов.
•Документирование функций и поведения системы.
Аналитика и улучшение AI-решений
•Анализ эффективности внедрённых фич: метрики, узкие места, предложения по развитию.
•Мониторинг качества LLM-агентов и RAG-пайплайнов.
•Формирование предложений по улучшению структуры данных, флоу, контекстов.
Требования
Фундаментальные знания
•Понимание реляционных и NoSQL баз данных.
•SQL на уровне уверенного аналитика.
•Базовые знания алгоритмов, структур данных, API, XML/JSON.
•Понимание жизненного цикла ПО и принципов интеграции систем.
Технические навыки
•Умение работать с требованиями: сбор → анализ → документирование.
•Use Case, User Story, BPMN, UML.
•Навык описания бизнес-процессов и технических сценариев.
•Знание принципов REST и очередей сообщений.
•Базовое понимание ETL/ELT.
•Опыт работы в Jira / Confluence.
•Навыки работы с хранилищами и файловыми системами (S3, распределённые хранилища).
•Python — базовый плюс (умение читать код или использовать для проверки гипотез).
•Понимание Docker, Git — как уверенный пользователь.
Знание LLM / AI (обязательно)
Понимание, как работают
•RAG-пайплайны;
•SGR / структурированная генерация;
•knowledge graphs и entity linking;
•контекстные хранилища и retrieval-механизмы;
•многоагентные системы.
Опыт практического использования генеративных моделей
•промпты, инструменты, автоматизация.
Умение проектировать флоу с участием агентов (на платформах класса n8n, Make, Botpress, LangGraph — неважно какая, важна логика).
Опыт
•2+ года системным или бизнес-аналитиком в IT/финтех/платформенных продуктах.
•Опыт проектирования интеграций, анализа данных, создания схем.
•Желательно: участие в проектах low-code/no-code или workflow-системах.
Условия
Формат работы
•Полная занятость
•Гибрид / офис (1–2 дня в неделю)
•Москва, м. Октябрьская (1 минута от метро)
Мы предлагаем
•Работа в сильной fintech / AML компании
•ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии
•Конференции, развитие, обучение
•Возможность влиять на продукт и процессы
•Международная команда