Главный инженер-аналитик по внедрению ИИ
Эксперт РА
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы приглашаем Главного инженера-аналитика по внедрению ИИ с сильными компетенциями в области ML Engineering и Data Science.
В этой роли Вы будете исследовать передовые методы ИИ, оценивать их применимость к реальным бизнес-задачам и, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и внутренней ИТ-командой, создавать и развивать прикладные решения в следующих областях:
•диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.);
•сервисы генерации и обработки текстового контента;
•аналитические сервисы (персонализация, предсказательные модели);
•сервисы распознавания документов.
Что даст сотрудничество с нами
•Официальное трудоустройство: Полное соблюдение ТК РФ;
•Достойная компенсация: Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования. В Агентстве развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация;
•Расширенный ДМС: После испытательного срока – расширенный пакет ДМС (включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную и плановую госпитализацию, лечение онкологических заболеваний);
•Поддержка в случае болезни: Доплата до 100%-ого заработка к больничному листу (14 дней в год);
•Отдых: Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня;
•Профессиональное развитие: Возможности для профессионального развития, обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах;
•Работу над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием;
•Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре;
•Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры;
•Гибкий график: Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня;
•Комфортный офис в центре города (м. Таганская).
Мы ждем от кандидата
•Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области);
•Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем;
•Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей;
•Опыт развертывания и эксплуатации opensource моделей LLM в инфраструктуре организации (локально и в облаке);
•Опыт работы с проприетарными LLM через API (российские и иностранные);
•Владение методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) и RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, промпт-инжиниринг);
•Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей;
•Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
•Умение оценивать метрики качества моделей (BLEU, ROUGE и т.д.);
•Базовые знания SQL;
•Хорошие аналитические и коммуникативные способности;
•Знание английского языка, достаточного для чтения технической документации.
Будет плюсом
•Знание MLOps-инструментов;
•Понимание юридических и комплаенс-аспектов при использовании LLM в корпоративной среде;
•Опыт оптимизации инференса.
Откликайся и стань частью нашей команды!
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).