ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Наши продукты ежедневно используют более 3500 организаций, включая СберСтрахование жизни, Ростелеком, Альфа-Банк и других крупных игроков рынка.
Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим собственную AI Platform — инженерную платформу, на которой разворачиваются AI-сервисы компании: RAG, LLM, MCP, AI-агенты и сервисы обработки документов.
Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях.
Важно: это вакансия Platform QA, а не классического продуктового QA. Мы тестируем инженерную AI-платформу: API, платформенные компоненты, AI-интеграции, Kubernetes, CI/CD и AI-компоненты.
🧠 О роли
Мы ищем QA Engineer (Platform Engineering).
Ваша задача — обеспечивать качество инженерной AI-платформы, на которой работают AI-сервисы компании.
Вы будете отвечать за качество платформенных компонентов, API, AI-интеграций, CI/CD, контрактов между сервисами и автоматизацию quality gates.
Чем предстоит заниматься
•тестировать Platform API, Kubernetes-компоненты, GitOps (ArgoCD), Event Pipeline (NATS), GPU Runtime (vLLM), компоненты безопасности (RBAC, Audit) и AI-интеграции;
•разрабатывать и поддерживать integration, contract, smoke и regression tests;
•тестировать MCP-серверы, AI-агентов, LLM Routing и RAG / Embedding Pipeline;
•автоматизировать проверки в GitLab CI/CD и внедрять Quality Gates;
•проводить AI Evaluation с использованием EvalScope и Langfuse;
•расследовать причины сбоев, нестабильных pipeline и интеграционных ошибок.
Для нас важно
•практический опыт тестирования AI-агентов и MCP-серверов, а также разработки и использования собственных AI-агентов для автоматизации тестирования, анализа логов и других инженерных задач;
•опыт написания автотестов на Python, Go или другом языке;
•опыт работы с REST API, gRPC, OpenAPI, JSON/YAML;
•понимание contract testing, AI Evaluation, EvalScope и Langfuse;
•опыт работы с Docker, Kubernetes, Linux, Git, GitLab CI/CD, Grafana, логами и метриками;
•опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus или аналогами).
➕ Будет плюсом
•Helm, Terraform, ArgoCD;
•Kafka или NATS;
•опыт тестирования платформенных компонентов или Developer Platform;
•опыт работы с LLM, RAG, MCP и AI-инфраструктурой;
•понимание Security Checks, SAST/DAST, Dependency Scanning и Quality Gates.
Что мы предлагаем
•участие в разработке собственной AI Platform;
•современный стек технологий (Kubernetes, GitOps, LLM, RAG, MCP, Platform API);
•возможность влиять на архитектуру процессов тестирования и качество платформы;
•работу в сильной инженерной команде с современными AI-технологиями;
•удаленный или гибридный формат работы (Москва / Самара)
