AI Platform Engineer

Smart Tech Group

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Smart Horizon — аккредитованная IT-компания и лидер в разработке решений для финтех-сектора, часть экосистемы SmartTechGroup.

Мы создаем и развиваем инновационные технологичные продукты для компаний группы и финансового рынка, разрабатываем масштабируемые системы, автоматизируем процессы и создаем цифровые решения, которые помогают бизнесу расти и повышают качество пользовательского опыта.

Сейчас мы ищем Platform / AI Engineer в Отдел развития искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься

•Разрабатывать и сопровождать ядро AI-платформы: LLM Gateway (маршрутизация между провайдерами, fallback, квоты, учёт токенов и стоимости), API и интеграционные сервисы.

•Строить агентный харнесс — рантайм-обвязку, внутри которой работают агенты: диспетчеризация инструментов, MCP, память, управление контекстом, система прав.

•Заниматься инженерией агентного цикла (Loop Engineering): durable-исполнение, ретраи, компактизация контекста, восстановление после сбоев, бюджеты шагов — чтобы агенты не срывались на длинных задачах.

•Развивать общие сервисы для RAG (embeddings, векторный поиск, реранкинг) и eval-инфраструктуру, на которой AI Engineer улучшает качество продукта.

•Автоматизировать развёртывание, обновление и откат сервисов; заниматься контейнеризацией, оркестрацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD.

•Настраивать мониторинг задержек, ошибок, токенов и стоимости; реализовывать аутентификацию, квоты, rate limits, аудит и управление секретами.

Мы ищем кандидата, который

•имеет опыт от 2 лет в роли Platform / AI / MLOps / backend-инженера с выводом сервисов в production.

•отлично владеет Python для разработки внутренних сервисов, автоматизации и интеграций.

•уверенно эксплуатирует Docker и Kubernetes, работает с Linux, командной строкой и диагностикой; имеет опыт настройки CI/CD (GitLab CI или аналог).

•понимает, из чего состоит агент (модель + харнесс) и как устроен агентный цикл: оркестрация, память, восстановление после сбоев; различает жизненный цикл LLM-приложения (промпт, контекст, трейс, оценка, релиз) и жизненный цикл ML-модели.

•знает HTTP/REST, очереди, таймауты, повторные запросы и обработку ошибок; владеет основами информационной безопасности: секреты, токены, сервисная аутентификация, роли, аудит.

•умеет работать с PostgreSQL, Redis, векторными БД (Qdrant); настраивать мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana или аналоги).

Будет плюсом

•опыт разработки агентного харнесса или durable-execution под агентные циклы (Temporal, Prefect)

•MCP — хостинг серверов как платформенная возможность

•наблюдаемость AI-приложений (Langfuse, OpenTelemetry)

Что предлагаем

•полностью белая зарплата и прозрачные цели по результатам работы

•гибридный формат работы

•современные технологии и участие в развитии масштабируемых финтех-продуктов

•интересные задачи, влияние на продукт и быстрые решения

•обучение, обмен экспертизой и реальные возможности карьерного роста

•расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС