П
Middle Data Scientist (команда ИЦО)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.
Обязанности
•Глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
•Опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
•Разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
•Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
•Построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования
•Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
•Продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен
•Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
•Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
•Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).
Будет плюсом
•Опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
•Опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией
•Умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно
•Знание основ юнит-экономики и финансового моделирования
•Опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Формат работы - офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.