AI Automation Engineer

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

О роли

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! Мы ищем AI Automation Engineer, который будет разрабатывать и внедрять прикладные AI-решения для автоматизации внутренних процессов компании. Основная задача — находить рутинные, трудоёмкие или плохо масштабируемые процессы в разных командах и превращать их в надёжные AI-инструменты и серви

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать AI-инструменты для автоматизации code review и анализа изменений в коде

Создавать системы автоматического анализа продуктовых и технических метрик, логов и событий с поиском аномалий

Интегрировать Slack, таск-трекеры, базы знаний и внутренние сервисы компании

Разрабатывать AI-агентов, например для создания задач из Slack-тредов, поиска похожих багов и подготовки кратких сводок

Автоматизировать анализ инцидентов, определение возможных причин отказов и подготовку черновиков post-mortem

Создавать инструменты для автоматических проверок сайтов, доменов и SEO-показателей

Проектировать и разрабатывать собственные MCP-серверы, RAG-системы и пайплайны работы с корпоративными данными

Оценивать качество AI-решений, снижать количество ошибок и контролировать стоимость и скорость их работы

Работать как с облачными моделями, так и с локальными LLM

Наши требования

Практический опыт разработки решений с использованием AI/ML

Опыт работы с API облачных AI-платформ, например OpenAI и Anthropic

Опыт запуска, дообучения и fine-tuning локальных моделей

Хорошее понимание принципов работы LLM, Transformer-моделей, embeddings и vector search

Опыт разработки собственных решений на базе MCP и RAG

Опыт интеграции AI-сервисов с внешними API, базами данных и корпоративными системами

Уверенные навыки разработки на Python, TypeScript, Go или других backend или системных языках будет преимуществом

Понимание принципов работы различных нейросетевых архитектур: Transformer, NLP-моделей, RNN и других

Опыт работы с Docker, Linux, Git и базовыми CI/CD-процессами

Умение превращать неформализованную бизнес-задачу в работающий технический прототип, а затем — в стабильный production-сервис

Опыт работы с LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками

Знание PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA или QLoRA

Опыт работы с локальным inference через vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI или аналогичные решения

Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами: PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, Elasticsearch или OpenSearch

Навыки построения систем оценки качества LLM: eval-наборы, автоматические тесты, human feedback, мониторинг hallucinations и regression testing

Понимание вопросов информационной безопасности, разграничения доступа и защиты конфиденциальных данных при работе с AI

Опыт обработки логов, метрик и временных рядов, а также поиска аномалий

Опыт разработки AI-агентов и систем с использованием tool calling

Понимание observability

Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами

Нам нужен не исследователь с академической специализацией, а сильный инженер-практик, который умеет быстро разбираться в новых AI-технологиях, создавать прототипы, проверять их пользу и доводить успешные решения до production