Middle+/Senior Data Scientist (Защитник, Big Data)

🔄 ГибридMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Big Data МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist.

Кого мы ищем?

Middle+/Senior Data Scientist в продукт Защитник

Описание продукта

Мы — data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству — и реально влиять на безопасность людей.

Чем предстоит заниматься

Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков).

Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы.

Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг).

Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных.

Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей.

Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев.

Что нужно для этой работы

Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет.

Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering.

Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения.

Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER.

Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты.

Уверенные навыки Python и SQL.

Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps.

Что мы предлагаем

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.

Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.

Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.

Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику.

Прием врачей общей практики и массаж в офисе.

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.