Вы присоединитесь к проекту одного из ведущих международных консалтинговых игроков, работающего с крупными организациями по всему миру. Проект связан с развитием высоконагруженной платформы обработки данных для кредитного скоринга.

Администрирование и поддержка высоконагруженной on-premise инфраструктуры для систем обработки данных.

Эксплуатация, настройка и оптимизация Linux-серверов для вычислительных задач.

Развертывание, сопровождение и оптимизация Spark-кластеров и распределенных СУБД.

Контейнеризация приложений и управление инфраструктурой на базе Docker и Kubernetes.

Разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и развертывания.

Настройка мониторинга, логирования и систем оповещения.

Управление доступами, секретами и обеспечение соответствия требованиям информационной безопасности.

Участие в автоматизации инфраструктуры и операционных процессов.

Обязательные

Опыт работы DevOps Engineer от 5 лет, включая не менее 3 лет с промышленными системами обработки данных.

Экспертное знание Linux: администрирование, диагностика производительности, управление памятью, дисковой подсистемой и другими ресурсами.

Практический опыт эксплуатации Spark-кластеров и распределенных СУБД (StarRocks, ClickHouse или аналогичных): установка, настройка, оптимизация, резервное копирование и восстановление.

Практический опыт работы с Docker и контейнеризацией Python/Spark-приложений.

Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana), а также централизованного логирования.

Понимание требований информационной безопасности в банковском секторе.

Будет преимуществом

Опыт настройки планировщиков регулярных задач для ежемесячных пайплайнов обработки данных.

Опыт работы в банках и процессинговых компаниях, крупных дата-платформах или телеком-компаниях.

Релокация в Ташкент, Узбекистан.

Работа в крупной международной консалтинговой компании.

Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.

Возможность влиять на архитектуру платформы, производительность и отказоустойчивость критически важных сервисов.