ML‑разработчик в Толк, middle+

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и Big Data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по Data Science, разработчики ианалитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Команда создает и внедряет AI-фичи для Толка, чтобы сделать коммуникации максимально эффективными. Самые интересные фичи за 2025–2026 годы: шумоподавление, виртуальные фоны, автоматическая расшифровка и резюме встреч, детекция дипфейков и многое другое.

Чем предстоит заниматься

Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения

Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей

Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии

Наши требования

Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP

Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch

Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией

Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги

Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги

Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML

Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах

Мы предлагаем

Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть

Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами

Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться

Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении

Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи

Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи

Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение

Больше про центр ИИ