Team Lead Data Scientist

РСХБ-Интех

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Мы ищем опытного лидера, который готов не просто управлять командой в рамках сформированного бэклога, но и активно взаимодействовать с коллегами по банку для поиска новых точек оптимизации и развития (с оценкой сложности разработки и потенциального эффекта для самых неординарных гипотез). Ключевая задача: не просто сделать модельку под сформированное ТЗ, а помочь сформировать ТЗ, разработать, внедрить и поддержать решение.

Вам предстоит возглавить команду Data Scientists, выстроить процессы полного цикла разработки моделей (от гипотезы до продакшена) и стать ключевым звеном между технической реализацией и бизнес-целями компании.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

•Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников);

•Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;

•Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;

•Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие (с Data Engineering, MLOps, бизнес-подразделениями) и договариваться о приоритетах и ресурсах;

•Отвечать за полный жизненный цикл: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;

•Руководить проектированием и внедрением решений;

•Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей (стандарты, политики, документооборот);

•Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;

•Принимать участие в написании production-кода;

•Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;

•Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;

•Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;

•Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА

•Высшее техническое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки или смежные дисциплины);

•Совокупный опыт в сфере Data Science и машинного обучения — от 5 лет;

•Управленческий стаж: минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;

•Успешная реализация комплексных проектов полного цикла (end-to-end) с выводом в промышленную эксплуатацию;

•Опыт внедрения моделей в production и последующего построения системы мониторинга их качества;

•Глубокое владение Python и SQL;

•Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);

•Опыт взаимодействия с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД (ClickHouse, Greenplum);

•Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;

•Умение декомпозировать сложные задачи, распределять нагрузку, контролировать сроки и качество delivery;

•Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product) для достижения общих целей;

•Владение инструментами командной работы: Jira, Confluence

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

•Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов);

•ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;

•Офис/Гибрид в Москве (Москва-Сити);

•Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу;

•Работу в аккредитованной IT-компании.