Ищем коллегу, который будет помогать делать внутренние ИИ-проекты и рабочие артефакты для команды: разбирать документацию, справку и продуктовые материалы, готовить сценарии видео-демо, презентации, инструкции и простые прототипы.
Это не роль про перебор десятков внешних AI-сервисов. Мы работаем в контролируемой среде: локальные модели, внутренние инструменты, Codex, Claude Code и другие безопасные решения с точки зрения данных и корпоративных ограничений.
Нужен человек, который умеет быстро разобраться в сырой задаче, структурировать информацию, аккуратно использовать ИИ и доводить результат до понятного материала.
Основные задачи
•Анализировать документацию, справку, спецификации и продуктовые материалы.
•Делать выжимки, сценарии, FAQ, инструкции и обучающие материалы.
•Готовить сценарии видео-демо: шаги, тексты, voiceover, intro и финальный экран
•Создавать презентации по AI-инициативам, исследованиям, прототипам и продуктовым идеям.
•Работать с локальными LLM, Codex / Claude Code, файлами, репозиториями и внутренними пайплайнами.
•Собирать простые AI-процессы: анализ документов, извлечение сценариев, сравнение материалов, подготовка черновиков.
•Проверять AI-выводы: ошибки, галлюцинации, слабую логику и неточные формулировки.
•Описывать результат так, чтобы им могли пользоваться дизайнеры, продакты, аналитики и инженеры.
Примеры задач
•Разобрать раздел справки и выделить ключевые пользовательские сценарии.
•Превратить документацию в структуру видео-демо.
•Подготовить сценарий, текст озвучки и структуру презентации по функции.
•Сравнить несколько документов и найти паттерны, расхождения и пробелы.
•Собрать черновик спецификации для внутреннего AI-инструмента.
•Проверить, насколько локальная модель понимает продуктовую документацию.
•Подготовить презентацию на 5–10 слайдов по результатам AI-эксперимента.
Что Вам необходимо для этого
•Структурное мышление: видеть сценарии, связи и пробелы, а не пересказывать текст.
•Умение быстро разбираться в сложных продуктовых материалах.
•Хороший русский язык, ясные формулировки, минимум канцелярита.
•Понимание, что AI-результат нужно проверять.
•Аккуратность в работе с данными и понимание ограничений безопасности.
•Готовность работать не только в SaaS-интерфейсах, но и через локальные модели, CLI, файлы и внутренние инструменты.
Будет плюсом
•Опыт с Codex, Claude Code, Cursor или похожими инструментами.
•Базовое понимание LLM, RAG, embeddings, agents, workflow automation.
•Опыт в документации, UX, research, продуктовой аналитике или техническом письме.
•Понимание B2B / enterprise-продуктов.
•Умение работать с Git, Pixso, Miro, PowerPoint.
Ожидаемый результат
На выходе должны появляться полезные рабочие материалы: структурированные документы, сценарии, презентации, инструкции, сравнительные таблицы, простые пайплайны и описания AI-гипотез.
Главный критерий — результат помогает команде быстрее понимать продукт, готовить материалы, находить сценарии и создавать внутренние AI-инструменты без риска для данных.
Эта вакансия подойдёт тебе, если
У тебя есть опыт продуктового дизайнера или владельца продукта.
Ты любишь автоматизировать рутину и находить способы оптимизации процессов.
Умеешь двигаться вперёд, не боясь ошибок и неудач.
Открыт к новому, не воспринимаешь ограничения как препятствия и готов добиваться результата в условиях неопределённости современного мира.
