Чем предстоит заниматься
Сбор, подготовка, очистка, структуризация, профилирование и интерпретация данных из различных источников для последующего анализа
Подбор внешних доверенных источников для выявления событий о клиентах, контроль качества загружаемых данных: разработка процедур регулярного контроля и автоматизированных инструментов для оценки качества
Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных, генерация и проверка гипотез с помощью анализа данных — как самостоятельно, так и совместно с командой
Проведение глубокого анализа данных (включая ad-hoc исследования) с применением методов статистики и математики для выявления трендов, закономерностей и скрытых взаимосвязей
Исследование влияния макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
Валидация связей между показателями и событиями о клиенте
Прототипирование аналитических решений и формирование отчетности