Наши требования
Высшее образование
Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
Высокий уровень Python, средний уровень SQL
Знание и опыт использования как классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), так и более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования