Наши требования
Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)