AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
О нас
В Звуке есть экосистема сценариев за пределами мобильного приложения: умные устройства, голосовые ассистенты, партнерские поверхности и интеграции. Одно из ключевых направлений — музыкальный опыт на SberBoom.
Сейчас мы ищем Technical Product Manager, который будет отвечать за развитие этого опыта: от голосовой команды до воспроизведения трека, в связке с командами Звука, СберДевайсов, аналитики и рекомендаций.
Почему это важно
Для пользователя умная колонка — простой и естественный способ слушать музыку дома: сказал, что хочешь послушать, и сразу получил подходящий результат.
За этим стоит сложная цепочка: распознавание команды, понимание интента, рекомендации, музыкальный навык, плеер и качество воспроизведения. От того, насколько хорошо работает весь сценарий, напрямую зависят вовлечение, удержание и регулярность прослушивания.
Чем нужно будет заниматься
•Управление сквозным качеством (E2E) музыкального опыта на SberBoom: Совместное с командой СберДевайсов владение финальным пользовательским опытом (от произнесения команды до воспроизведения трека). Обеспечение достижения сквозных бизнес-метрик (Time Spent, Retention платящих, MAU Прайм)
•Синхронизация бэклогов и управление продуктовым партнерством (Product-to-Product): Выступление в роли главного бизнес-заказчика контента «Звука» для продуктовой команды СберДевайсов. Совместное проектирование логики музыкального навыка, ASR и NLP-интентов. Перевод бизнес-метрик удержания на язык выгоды для смежных продактов для приоритизации задач «Звука» в их бэклогах
•Инициирование и развитие E2E-аналитики воронки: Проектирование требований к сквозному инструменту мониторинга голосового сценария (от споттера до плеера). Совместно с аналитическими командами обеих сторон извлекать точки роста, локализовать проблемы оттока пользователей и оцифровывать влияние технических сбоев на бизнес-метрики
•Трансформация метрик качества из «технических» в «продуктовые»: Перевод низкоуровневых метрик (GCR, интент-дропы) в бизнес-показатели вовлечения. Настройка и регулярное проведение SBS-тестирования (Сила Звука vs Моя Волна) в контексте голосового использования на SberBoom для проверки качества рекомендательных алгоритмов
Откликайся на вакансию, если у тебя есть
•Опыт работы в роли Product Manager или Technical PM от 3 лет в технологических компаниях. Будет плюсом опыт в стриминговых сервисах, экосистемных подписках, мобильных приложениях, поиске, рекомендательных системах или голосовых продуктах
•Понимание того, как устроена юнит-экономика подписочных сервисов и продуктовые метрики вовлечения: MAU, DAU, Retention, Time Spent, Sticky Factor
•Data-driven подход. Умение самостоятельно работать с продуктовой аналитикой, проектировать требования к дашбордам, находить аномалии и узкие места в воронках на основе данных, а не интуиции
Технический кругозор (то, что готовы развивать и добирать на практике):
•Базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, работы API и архитектуры современных ИТ-продуктов. Способность быстро разобраться в этапах прохождения голосового запроса и логике работы плеера
•Готовность глубоко погрузиться в специфику речевых технологий и алгоритмов рекомендаций. Опыт постановки задач аналитикам или Data Science командам будет существенным преимуществом
Взаимодействие и soft skills
•Развитые переговорные навыки и опыт работы в кросс-функциональных или матричных командах. Умение аргументированно защищать свою позицию, находить компромиссы и выстраивать партнерские отношения с другими продуктовыми лидерами
•Проактивность и высокая автономность. Способность самостоятельно находить точки роста, упаковывать идеи в понятные требования и доводить инициативы до запуска в условиях высокой неопределенности
