Инженер по прототипированию ИИ-решений

IBS·Москва·6 дн назад

Инженер по прототипированию ИИ-решений

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Формат работы — офис. Мы развиваем направление новых технологий и ищем инженера, который поможет быстро превращать идеи и гипотезы в работающие прототипы.

О роли

В этой роли не нужно годами разрабатывать один продукт. Основная задача — за короткий срок понять, работает ли идея на практике, собрать MVP/PoC, показать результат внутреннему заказчику и помочь принять решение: развивать решение дальше или отказаться от гипотезы. Вы будете работать на стыке разработки ПО, AI/ML, Computer Vision и новых ИИ-технологий.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать быстрые MVP и PoC ИИ-решений: сервисы, пайплайны, веб-демо и экспериментальные приложения

Брать идею или гипотезу и самостоятельно доводить её до работающего прототипа

Тестировать новые AI/ML-технологии и открытые решения, разворачивать и адаптировать open-source проекты под конкретные задачи

Проводить эксперименты с ML, Computer Vision, NLP и другими технологиями ИИ

Создавать демонстрационные стенды для внутренних заказчиков: веб-интерфейсы, дашборды, отчёты, API

Интегрировать модели и алгоритмы в работающие сервисы: REST/gRPC, batch-запуски, CLI

Работать совместно с Data Scientist и Data Engineer: формировать PoC-датасеты, организовывать обработку данных и обеспечивать воспроизводимость экспериментов

Контейнеризировать решения и готовить воспроизводимые окружения с помощью Docker

Настраивать и запускать демо-стенды

Отслеживать базовые показатели работы прототипов: latency, throughput, ошибки, качество результата

Читать и разбираться в существующем коде, быстро проверять новые подходы и выбирать наиболее перспективные

Представлять результаты экспериментов внутренним заказчикам и команде

Проекты будут разными — от проверки идеи до демонстрационного прототипа

Наши требования

Нам нужен не только разработчик, который умеет писать production-код, а инженер-экспериментатор, которому интересно быстро собирать решения, проверять гипотезы и разбираться в новых технологиях

Идея → эксперимент → прототип → демо → вывод о перспективности решения

Не боится сказать: «этот подход не работает, давайте попробуем другой», умеет быстро находить информацию, читать чужой код и документацию, экспериментировать с технологиями и самостоятельно доводить идею до работающего результата

От 3 лет коммерческой разработки ПО в backend, интеграциях, data/AI или смежных направлениях

Реальный опыт разработки прототипов/MVP в условиях ограниченных сроков и высокой неопределённости

Опыт работы с AI/ML-задачами

Python или другой современный язык программирования

Опыт работы с БД и API

Знание SQL и понимание принципов работы REST API

Практический опыт с Docker и воспроизводимыми окружениями

Способность самостоятельно разобраться в новой технологии, библиотеке или open-source проекте и быстро проверить её на практике

Опыт работы в связке с Data Scientist / ML Engineer / Data Engineer

Опыт интеграции ML-моделей в сервисы и пайплайны

Опыт вывода ML-решений в production

Computer Vision, обработка изображений или видеопотоков

NLP / LLM

Опыт работы с open-source AI/ML проектами

Streamlit, React, Grafana или другие инструменты для быстрого создания интерфейсов и демо

REST/gRPC

Работа с очередями и потоками данных

Опыт в промышленности, производстве, добыче или обогащении

Мы предлагаем

Работа над реальными AI/ML-задачами и инновационными проектами

Возможность тестировать новые технологии и open-source решения, а не только поддерживать существующий код

Работа на стыке Software Engineering + AI/ML + Computer Vision/NLP

Возможность видеть результат своей работы уже через дни или недели, а не месяцы

Команда с сильными специалистами в области AI и разработки

Поддержка и наставничество на этапе адаптации

Официальное оформление по ТК РФ

Полностью белый доход

Формат работы — офис

Дополнительно

Есть идея использовать Computer Vision для анализа видеопотока

Ваша задача — быстро подобрать подходящий open-source инструмент или модель, собрать пайплайн, обработать данные, завернуть решение в сервис, сделать простой интерфейс и показать результат заказчику

Есть гипотеза применения новой AI-технологии в бизнес-процессе

Нужно разобраться с технологией, собрать PoC, проверить качество и производительность и за короткий срок дать ответ, имеет ли смысл развивать решение дальше

Что особенно важно в этой роли